Πηγές
https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#k-means
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html
https://scikit-learn-extra.readthedocs.io/en/stable/modules/cluster.html

Σημειώσεις
Η Manhattan παρουσιάζεται ως παράδειγμα ανάθεσης με διαφορετική μετρική. Ο κλασικός K-means χρησιμοποιεί τετραγωνική ευκλείδεια απόσταση και μέσους όρους. Ο στόχος L1 ελαχιστοποιείται ανά ομάδα με διαμέσους ανά συντεταγμένη (K-medians). Στο K-medoids επιλέγονται πραγματικά δείγματα και ελαχιστοποιείται άθροισμα αποστάσεων. Η παρουσίαση ενημέρωσης ανά ομάδα είναι εκπαιδευτικό παράδειγμα· υλοποιήσεις PAM χρησιμοποιούν ανταλλαγές medoids. Στην 5D άσκηση θεωρούμε συγκρίσιμες κλίμακες. Ελληνική συνθετική αφήγηση. MP4 1920x1080 30 fps.
