TΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ - ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (ΤΠ-6003 - ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ)

Κωνσταντίνος Ποϊραζιδης

Περιγραφή

Σκοπός του εργαστηρίου είναι η εκπαίδευση των φοιτητών σε εφαρμογή τεχνικών και μεθοδολογιών για την αναζήτηση, διόρθωση, επεξεργασία και ανάλυση δορυφορικών δεδομένων.

Στο πλαίσιο του εργαστηρίου, γίνεται εκπαίδευση στο λογισμικό ταξινόμησης εικόνας ENVI 5.0 και εισαγωγικό μάθημα στο λογισμικό eCognition 9.0.

Μέθοδοι αξιολόγησης
Η αξιολόγηση του μαθήματος γίνεται  με 8-10 ατομικές ασκήσεις των φοιτητών / -τριων με βάση την εβδομαδιαία ύλη του εργαστηρίου και παράδοση τους σε καθορισμένο χρόνο.

Οι φοιτητές που δεν έχουν προβιβάσιμο βαθμό, έχουν τη δυνατότητα για πρακτικές εξετάσεις στο εργαστήριο κατά τη διάρκεια της εξεταστικής περιόδου

CC - Αναφορά - Όχι Παράγωγα Έργα

Ενότητες

Η άσκηση περιλαμβάνει δύο εργασίες.

  • Εργασία 1η: Εισαγωγή και πλοήγηση στις βασικές λειτουργίες στο λογισμικό ΕNVI
  • Εργασία 2η: Άνοιγμα μιας δορυφορικής εικόνας και ανάλυση των πληροφοριών της

Η άσκηση περιλαμβάνει τρεις εργασίες.

  • Εργασία 1η: Δημιουργία έγχρωμων σύνθετων (Πραγματικό χρώμα και ψευδοέγχρωμα)
  • Εργασία 2η: Ανάλυση ψηφιακών υπογραφών με βάση κατηγορίες κάλυψης και δημιουργία ψηφιακής βιβλιοθήκης
  • Εργασία 3η: Προβολή ιστογραμμάτων εικόνας - Ενίσχυση της αντίθεσης των τόνων του γκρι με διάφορες τεχνικές επέκτασης του ιστογράμματος – Γραμμικοί μετασχηματισμοί

Η άσκηση περιλαμβάνει τέσσερις εργασίες.

  • Εργασία 1η: Επιλογή υποπεριοχής
  • Εργασία 2η: Δείκτες βλάστησης
  • Εργασία 3η: Ανάλυση εικόνων με βάση την PCA
  • Εργασία 4η: Ανάλυση εικόνων με βάση τον Tasseled Cap

Η άσκηση περιλαμβάνει τρεις εργασίες.

  • Εργασία 1η: Χρήση της Άλγεβρας στις εικόνες
  • Εργασία 2η: Χρήση του λόγου καναλιών για την εξαγωγή αποτελεσμάτων
  • Εργασία 3η: Χρήση δεικτών βλάστησης για την εξαγωγή αποτελεσμάτων

Η άσκηση περιλαμβάνει τέσσερις εργασίες.

  • Εργασία 1η: Επιβλεπόμενη vs μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση
  • Εργασία 2η: Καθορισμός και Ψηφιοποίηση των περιοχών εκπαίδευσης
  • Εργασία 3η: Υπολογισμός στατιστικών
  • Εργασία 4η: Έλεγχος φασματικών υπογραφών με βάση τις περιοχές εκπαίδευσης

Η άσκηση περιλαμβάνει τέσσερις εργασίες.

  • Εργασία 1η: Ταξινόμηση με βάση τον αλγόριθμο Maxlike Likelihood
  • Εργασία 2η: Ταξινόμηση με βάση τον αλγόριθμό Spectral Angle Mapper
  • Εργασία 3η: Ταξινόμηση με βάση τον αλγόριθμο Support Vector Machine
  • Εργασία 4η: Ανάλυση Rules

Η άσκηση περιλαμβάνει επιβλεπόμενη ταξινόμηση δασικής περιοχής σε 2 επίπεδα ανάλυσης

  • Η άσκηση περιλαμβάνει τρεις εργασίες:

    • Εργασία 1Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων (δείκτης ΔNBR)
    • Εργασία 2: Περίγραμμα πυρκαγιάς
    • Εργασία 3: Εξαγωγή του αποτελέσματος (ΔNBR) και εκτίμηση της σφοδρότητας

1. Εισαγωγή στην αντικειμενοστραφή ταξινόμηση και στο λογισμικό eCognition

2. Εφαρμογή της αντικειμενοστραφής ταξινόμησης στην καταγραφή καμένων εκτάσεων

Η άσκηση περιλαμβάνει ταξινόμηση δασικής περιοχής σε τέσσερα επίπεδα ανάλυσης

χρησιμοποιώντας κανόνες ταξινόμησης, δείγματα και υψόμετρα

Η άσκηση περιλαμβάνει τρεις εργασίες.

  • Εργασία 1η: Η καταγραφή της διαχρονικής αλλαγής κάλυψης γης με βάση τον καλύτερο αλγόριθμό επιβλεπόμενης ταξινόμησης
  • Εργασία 2η: Η καταγραφή της διαχρονικής αλλαγής κάλυψης γης με βάση την αντικειμενοστραφή ταξινόμηση
  • Εργασία 3η: Παρουσίαση αποτελεσμάτων